🐻 About me

こんにちは!ML Engineer & Growth Hacker の ML_Bear です。

普段はフリーランスの機械学習エンジニアとしてtoC向けサービスのグロース施策や生成AIを利用した社内ツール改善のプロジェクトに携わっています。元々、デジタルマーケターとしてWEB業界に入ったので、データ分析して伸ばせるところを見つけてきて、そこに対して機械学習を使ったり(使わなかったり)して数値を伸ばすのが大好きです。

最近は業務や個人プロジェクトのためにLLMをよく触っており、こういう本 も書いたりしました。

📞 Contact

🐦 twitter.com/MLBear2

🔗 linkedin.com/in/naotaka-uchida-4a05b8b3

👾 github.com/naotaka1128

Kaggle: www.kaggle.com/naotaka1128

📕 Articles

機械学習の業務への適用事例・Kaggleから得た知見、最近だとLLM初心者に向けた本など、データサイエンスに関連する幅広い内容の記事を執筆しています。

商業出版本

Amazon.co.jp: つくりながら学ぶ!生成AIアプリ&エージェント開発入門 (Compass Data Science) : ML_Bear: Japanese Books

WEB記事

つくりながら学ぶ!AIアプリ開発入門 - LangChain & Streamlit による ChatGPT API 徹底活用

LLMを活用した大規模商品カテゴリ分類への取り組み | メルカリエンジニアリング